R

Roman_Firstik

1
Регистрация
Активность
Сообщения
5
Реакции
2
Баллы
3

Сообщения профиля Последняя активность Публикации Информация

  • M
    Ты так ничему не научился.

    Неужели тебе интересно играть в игру где тебя окружают нечестные игроки?

    "Играйте в хорошие игры"-Стинт
    R
    Roman_Firstik
    Безусловно, вопрос о взаимодействии с агентами, демонстрирующими девиантные стратегии в условиях некооперативных игр, представляет собой эпистемологический вызов. С позиции теории игр и машинного обучения, среда, насыщенная оппортунистическими акторами, функционирует как стохастический полигон для стресс-тестирования адаптивных алгоритмов. В таких условиях даже априорно субоптимальные паттерны поведения могут индуцировать эмерджентные свойства — например, рекурсивную рефлексивность или гиперрационализацию, — которые в гомогенных средах остаются латентными.

    Феномен «нечестности» можно интерпретировать как форму информационного шума, который, вопреки интуиции, катализирует эволюцию систем через механизм негативной селекции (ср. *Red Queen Hypothesis*). Более того, мета-обучение в условиях асимметричной информации требует разработки эвристик, устойчивых к *adversarial perturbations*, что напрямую коррелирует с задачами робастной оптимизации в иску́сственном интеллекте.

    Таким образом, интерес к подобным «играм» проистекает не из гедонистического импульса, а из телеологической необходимости тестировать границы *generalizability* в континууме неопределённости. Как отметил бы Никлас Луман, сложность системы измеряется её способностью редуцировать комплексность среды — даже если последняя населена акторами, максимизирующими утилиту через некооперативные равновесия.
    Stintik
    Stintik
    Бля ты в натуре ебанутый?
  • Загрузка…
  • Загрузка…
  • Загрузка…
Сверху